您如何找到好的比特币数据?

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对比特币感兴趣的人如何从数据中读取故事? 在哪里可以找到有用的数据? 文章中应说明执行此操作的第一步。 与加密货币场景密切相关的座右铭:不信任,验证。 不要只相信,检查

比特币感兴趣的人如何从数据中读取故事? 在哪里可以找到有用的数据? 文章中应说明执行此操作的第一步。

与加密货币场景密切相关的座右铭:不信任,验证。 不要只相信,检查。 缩写DYOR(您自己进行研究)反映出一种态度,DYOR在比特币生态系统中也众所周知。 毕竟,这不仅涉及披露,还涉及使每个BTC-ECHO阅读器成为负责任的加密货币公民。 因此,本文介绍了使用的两个数据源。 今天,我们专注于比特币。

提前一个词:我使用编程语言R进行数据分析,如果您想了解有关强大的统计编程语言的更多信息,可以在本视频中学到更多。 但是,也可以使用其他工具(例如Python)访问下面提到的所有数据源。

TradingView:原始数据的绝佳来源

TradingView远不止比特币领域而闻名。 我们这一边的价格分析通常是使用此功能强大的平台进行的。 TradingView是制作图表的绝佳平台。 鲜为人知的是:处理数据的第一步可以是导出TradingView数据。 借助Pine,TradingView具有非常强大的编程语言,我们在本文中介绍了该语言。

但是,如果您想将外部数据与TradingView数据结合起来怎么办? 几个月以来,该平台提供了数据导出选项。 一键即可将比特币汇率和布局中的所有指标导出为csv文件:

CSV文件是表格,其中一行中的所有值均以逗号分隔。 这为您提供了一种易于阅读的格式,例如,也可以将其导入Excel等。

将来的分析师现在可以使用此数据。 在R中,他可以使用简单的命令读取它们:

数据

当然还有其他选择。 Tidyverse是R的一组库,使R的许多粉丝发誓,这使R的数据处理变得异常简单。 Tidyverse还特别体现在比特币报告中。 但是,现在不再详细讨论这些内容。

玩弄Coingecko的比特币价格数据

上述方法的缺点:流程无法自动化。 当您不得不再单击三次以继续处理数据时,为什么要使用编程语言? 在这里更直接地访问课程将很有帮助。

对于比特币公司的分析师来说,通常不仅是价格。 供求和市场资本化的发展始终是分析的重点。 TradingView在这里也可以提供帮助,可用数据量一直在增长。 但分析师在这方面依赖于其他数据源。

在许多地方,使用编程接口(所谓的API)是一种选择。 API代表应用程序编程接口,并且简单地说,它允许从命令行或程序访问数据。 Coingecko是带有API的此类平台的示例。 令人高兴的是,您现在不必注册。

如果您现在想以可重复的方式查询比特币汇率的历史记录,则可以在第一步中通过URL进行:

https://api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/market_chart?vs_currency=usd&days=30

问题:格式一开始有点奇怪。 与CSV文件不同,这种所谓的JSON格式不是简单的表格。 尽管如此,在R中还是很容易使用的:

库(jsonlite)
数据

可变数据现在将包含三个表,每个表包含价格,市值和交易量。 这些单独的表可以通过data $ price,data $ market_caps和data $ total_volumes进行进一步处理。

Anno 1970:Unix时间格式

对于数据$价格,前五行如下所示:

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第二列无疑是(以前的)比特币汇率,但是第一列是什么? 这是计算机可读的时代,Unix时代。 从1970年1月1日上午0点开始算起,以可管理的时间单位为准。 为此,在这种情况下,通常计为秒或毫秒。

当然,R可以帮助我们将其转换为稍微可读的时间:

as.POSIXct(数据$价格[,1]/ 1000,原点=“ 1970-01-01”)
此命令将Unix时期转换为可读的时间戳:

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现在,我们已经朝着比特币生态系统中的数据分析迈出了第一步。 当然,我们只接触表面。 我们甚至还没有涉及链上数据之类的问题。 但是每条道路,包括成为一名加密分析师,都是从第一步开始的。 上述策略可以走很长一段路。 现在不仅可以直观地显示比特币的价格,市值和交易量,还可以注意大小的依赖性。 使用此命令:

情节(资料$价格[,2],数据$ total_volumes[,2]/ 10 ^ 9,xlab =“比特币汇率/美元”,ylab =“交易量(十亿美元)”)

这张图上出现了未来的比特币分析师:
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在您想知道高交易量之前:Coingecko为每个时间戳保存最近24小时的交易量。

诚然,这并不是一开始所有图表中最令人兴奋的。 我们现在知道上个月内交易量和比特币价格之间没有真正的依赖关系。 但是此示例要显示的内容:这仅仅是路径的开始。 有人可能想知道交易量和价格之间是否存在一些滞后,并相应地重新编写代码。 您可以扩展API调用,以便您不只是查看过去30天的数据。 那么其他加密货币的交易量和价格之间的依赖关系又如何呢?

亲爱的读者,我们希望您通过自己的分析获得很多乐趣和成功。 如果您有话要说,可以与我们和我们的Discord社区交流想法,那就太好了。

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原文链接:https://www.btc-echo.de/be-your-own-analyst-wie-komme-ich-an-gute-bitcoin-daten-01012021/

原文作者:globalcryptopress

编译者/作者:wanbizu AI

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